파셰지수의 핵심은 비교시점의 소비량을 가중치로 사용한다는 점이다. 즉, 기준시점과 비교했을 때 소비자들이 실제로 어떤 상품을 얼마나 구매하고 있는지를 반영하여 물가 변화를 계산한다. 예를 들어 쌀과 소고기의 가격이 모두 상승했을 때 소비자들이 상대적으로 가격이 덜 오른 쌀의 소비를 늘리고 소고기 소비를 줄였다면, 파셰지수는 이러한 소비구조의 변화를 반영한다. 따라서 기준시점의 소비량을 고정하는 라스파이레스지수와 차이가 있다.
파셰지수는 다음과 같은 공식으로 계산한다.
\(
P_P=\frac{\sum(P_t\times Q_t)}
{\sum(P_0\times Q_t)}\times100
\)
여기서 각 기호는 다음을 의미한다.
– \(P_P\): 파셰 물가지수
– \(P_t\): 비교시점의 상품별 가격
– \(P_0\): 기준시점의 상품별 가격
– \(Q_t\): 비교시점의 상품별 소비량
예를 들어 기준연도에 쌀 1kg이 2,000원, 소고기 1kg이 20,000원이었다고 가정하자. 비교연도에는 쌀 가격이 2,200원, 소고기 가격이 24,000원으로 상승했다. 이때 소비자들이 비교연도에 쌀 10kg과 소고기 2kg을 구매했다면 파셰지수는 다음과 같이 계산된다.
\(
P_P=\frac{(2,200\times10)+(24,000\times2)}
{(2,000\times10)+(20,000\times2)}
\times100
\)
\(
=\frac{70,000}{60,000}\times100
\approx116.67
\)
따라서 파셰지수는 약 116.67이다. 이는 비교연도의 소비구조를 기준으로 계산했을 때 기준연도보다 물가 수준이 약 16.67% 상승했다는 의미이다.
파셰지수의 장점은 비교시점의 실제 소비량을 가중치로 사용하기 때문에 소비자의 소비구조 변화를 반영할 수 있다는 점이다. 특히 가격이 상승한 상품의 소비를 줄이고 상대적으로 저렴한 상품의 소비를 늘리는 대체효과(Substitution Effect)를 반영할 수 있다. 이러한 특징은 실제 소비행태에 가까운 물가 변화를 파악하는 데 도움이 된다.
그러나 파셰지수에도 한계가 있다. 비교시점의 소비량 자료를 매번 새롭게 확보해야 하므로 계산과 통계 작성에 상대적으로 많은 비용과 시간이 필요하다. 또한 가격이 상승한 상품의 소비를 줄이는 대체효과를 반영하기 때문에 라스파이레스지수보다 물가상승률을 낮게 측정하는 경향이 있다.
라스파이레스지수와 파셰지수의 차이를 정리하면 다음과 같다.
| 구분 | 라스파이레스지수 | 파셰지수 |
| 가중치 | 기준시점 소비량 | 비교시점 소비량 |
| 소비구조 | 기준시점에 고정 | 비교시점 반영 |
| 대체효과 | 충분히 반영하지 못함 | 반영 가능 |
| 자료 확보 | 상대적으로 간편 | 비교시점 자료 필요 |
| 물가 측정 경향 | 높게 측정되는 경향 | 낮게 측정되는 경향 |
결국 파셰지수는 비교시점의 소비구조를 반영하여 물가 변화를 측정하는 물가지수이다. 소비자의 실제 소비행태 변화를 반영할 수 있다는 장점이 있지만, 비교시점의 소비량 자료를 확보해야 한다는 부담이 있다. 따라서 라스파이레스지수와 파셰지수는 각각 기준시점과 비교시점의 소비구조를 반영한다는 차이를 중심으로 이해하는 것이 중요하다.