지능형 로봇윤리 쟁점과 융합 교육 과제에 관한 연구

이 연구는 지능형 로봇윤리의 주요 쟁점을 검토하고, 이를 통해 지능형 로봇윤리의 연구와 융합 교육 과제를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 최근 로봇 기술 분야는 인공지능, 빅데이터와 네트워크 등 주요 기술과 시스템이 결합하면서 급격히 발달하고 있다. 이에 따라 새롭게 등장하는 지능형 로봇은 개발부터 활용에 이르기까지 이전의 로봇과는 다른 새로운 영향을 미치고 있다. 단순한 프로그램화된 명령의 수행이 아니라 범용 AI의 지능형 학습과 추론을 통해 로봇이 인간과 윤리적 관계를 맺는 행위자가 전환될 수 있다. 이에 따라 지능형 로봇윤리는 기존의 자동화 기반 연구에서 자율성의 범주에서 개념과 새로운 윤리적 쟁점을 다루어야 한다. 이 연구에서는 인간과 지능형 로봇 간의 윤리적 관계에서 지능형 로봇의 존재, 다양한 분야별 로봇의 도덕적 의사 결정과 수행, 의인화와 데이터 편향에 따른 윤리적 쟁점을 검토한다. 이를 통해 지능형 로봇윤리 연구의 주요 과제로 미래 인간과 로봇 간의 결합에서 인간 관련적 윤리와 2022 교육과정에서 지능형 로봇윤리 융합 교육의 가능성을 살펴본다.

This study aims to examine the major issues in intelligent robot ethics and to explore the future research tasks in this field. In recent years, robotics has developed rapidly through its convergence with key technologies and systems, including artificial intelligence, big data, and networked infrastructures. As a result, newly emerging intelligent robots are exerting unprecedented influences throughout the entire process from development to practical use. Unlike conventional robots that merely execute commands, intelligent robots equipped with general-purpose AI may become agents capable of entering into ethical relationships with humans through intelligent learning and reasoning. Accordingly, intelligent robot ethics must move beyond traditional automation-based approaches and address new ethical issues within the framework of autonomy. This study reviews three central dimensions of intelligent robot ethics: the ontological status of intelligent robots in ethical relationships between humans and robots; the moral decision-making and performance of robots across various fields; and ethical issues in anthropomorphism and training data bias. Based on this analysis, the study further examines two major tasks for future research in intelligent robot ethics: human-related ethics in the changing modes of human–robot integration and the possibility of developing convergent education on intelligent robot ethics within the 2022 revised national curriculum.