AI 주권 인식 형성 요인 분석

본 연구는 AI 공공성과 프라이버시 보호의 가치 충돌 속에서 개인의 AI 주권 인식을 규명하고자 하였다. 성인 210명을 대상으로 구조방정식 모형(StataNow/SE 19.5 프로그램 이용) 분석을 실시한 결과, AI 프라이버시만이 AI 주권 인식에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 AI 주권 실현을 위해 프라이버시 보호가 선행되어야 함을 시사한다. 다집단 및 조절효과 분석 결과, 여성은 공공 영역의 책임 분담 구조를 통해 AI 주권을 인식하는 경향을 보였다. 또한, ‘결과 설명 기대’와 ‘위협 우려’의 상호 작용은 주권 인식을 강화했는데, 이는 구체적인 설명과 경험이 AI에 대한 위협 인식을 상쇄할 수 있음을 의미한다. 본 연구는 향후 AI 정책이 프라이버시 보호 기술(PETs) 도입, 설명 가능한 AI(XAI) 교육 확대, 공공 영역 주도의 안전한 서비스 제공을 중심으로 설계되어야 함을 시사한다.

This study aimed to clarify individuals’ perceptions of AI sovereignty within the tension between AI publicness and privacy protection. For this study, a structural equation modeling analysis (using the StataNow/SE 19.5 program) was conducted on 210 adults. The results showed that only AI privacy significantly positively influenced perceptions of AI sovereignty. This suggests that privacy protection must precede the realization of AI sovereignty. Multi-group and moderating analysis revealed that women tended to perceive AI sovereignty through the shared responsibility structure of the public sector. Furthermore, the interaction between “expectations for explanations” and “threat concerns” strengthened perceptions of sovereignty, suggesting that specific explanations and experiences can offset perceived threats regarding AI. This study suggests that future AI policies should be designed around the introduction of privacy-preserving technologies (PETs), expanded explainable AI (XAI) education, and the provision of secure services led by the public sector.